Amazon Bedrock Agents

Amazon Bedrock AgentCore — полностью управляемый сервис, позволяющий ИИ-агентам запоминать прошлые взаимодействия. Решает проблему statelessness стандартных LLM.

Типы памяти:

• Краткосрочная (Short-term) — контекст внутри одной сессии
• Долгосрочная (Long-term) — инсайты и предпочтения между сессиями

Стратегии: семантическая, пользовательские предпочтения, сводная, эпизодическая.

AgentCore Gateway обеспечивает серверное выполнение инструментов через Responses API — без клиентской оркестрации.

• Discovery — автоматическое обнаружение через ARN
• MCP — подключение к внешним данным в реальном времени
• Identity — OAuth-провайдеры, API-ключи, Cognito/Okta

Несколько специализированных агентов работают вместе для решения сложных задач.

• SUPERVISOR — координирует и выдаёт финальный ответ
• SUPERVISOR_ROUTER — маршрутизирует к нужному агенту, снижая задержку
• Максимум 10 коллабораторов на одного супервайзера

AR в составе Guardrails математически доказывает корректность ответов модели.

Результаты: Valid, Invalid, Satisfiable, Impossible, TranslationAmbiguous

Rewriting Loop — автоматическая корректировка ответа до достижения валидности.

Indirect Prompt Injection — внедрение инструкций через внешний контент, попадающих в долгосрочную память.

Защита:

• Content Filtering через Guardrails
• URL Filtering — ограничение доменов
• Pre-processing — проверки на входе

AgentCore Runtime позволяет развёртывать A2A-серверы — агентов, взаимодействующих между собой по стандартизированному протоколу.

• Контракт сервиса Runtime
• WebSocket для двунаправленного стриминга
• Strands SDK для оркестрации

Практическое создание агента в консоли AWS Bedrock:

• Выбор FM и конфигурация инструкций
• Action Groups — подключение Lambda/API
• Knowledge Bases — RAG-интеграция
• Guardrails — ограничения и безопасность
• Версионирование и алиасы

Ключевые термины: AgentCore Gateway, Automated Reasoning, Cedar, MCP, Namespaces, Session Summarization, Strands SDK, Trace.

Темы для углублённого изучения:

1. Эволюция от RAG к агентным рабочим процессам
2. Безопасность памяти в автономных системах
3. Оркестрация многоагентных систем